Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) ist ein arithmetischer gleitender Durchschnitt, der berechnet wird, indem der Schlusskurs der Sicherheit für eine Anzahl von Zeitperioden addiert wird und dann diese Gesamtzahl durch die Anzahl der Zeit dividiert wird Zeiträume. Wie in der obigen Grafik gezeigt, beobachten viele Händler kurzfristige Durchschnittswerte, um längerfristige Durchschnittswerte zu überschreiten, um den Beginn eines Aufwärtstrends zu signalisieren. Kurzzeitmittel können als Stufen der Unterstützung zu handeln, wenn der Preis erlebt ein Pullback. Laden des Players. BREAKING DOWN Einfacher gleitender Durchschnitt - SMA Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist anpassbar, indem er für eine unterschiedliche Anzahl von Zeitperioden berechnet werden kann, indem einfach der Schlusskurs des Wertpapiers für eine Anzahl von Zeitperioden addiert wird und dann diese Summe durch die Zahl dividiert wird Von Zeiträumen, die den durchschnittlichen Preis der Sicherheit über den Zeitraum gibt. Ein einfacher gleitender Durchschnitt glättet die Volatilität und macht es einfacher, die Preisentwicklung eines Wertpapiers zu sehen. Wenn der einfache gleitende Durchschnitt nach oben zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis steigt. Wenn es nach unten zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis sinkt. Je länger der Zeitrahmen für den gleitenden Durchschnitt, desto glatter der einfache gleitende Durchschnitt. Ein kürzerer bewegter Durchschnitt ist volatiler, aber sein Messwert ist näher an den Quelldaten. Analytische Bedeutung Die gleitenden Durchschnitte sind ein wichtiges analytisches Instrument, um aktuelle Preisentwicklungen und das Potenzial für eine Veränderung eines etablierten Trends zu identifizieren. Die einfachste Form der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt in der Analyse ist es, schnell zu identifizieren, ob eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder Abwärtstrend ist. Ein weiteres populäres, wenn auch etwas komplexeres analytisches Werkzeug, besteht darin, ein Paar einfacher gleitender Durchschnitte mit jeweils unterschiedlichen Zeitrahmen zu vergleichen. Liegt ein kürzerer einfacher gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt, wird ein Aufwärtstrend erwartet. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Beliebte Trading-Muster Zwei beliebte Trading-Muster, die einfache gleitende Durchschnitte verwenden, schließen das Todeskreuz und ein goldenes Kreuz ein. Ein Todeskreuz tritt auf, wenn die 50-tägige einfache gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird als bärisch signalisiert, dass weitere Verluste auf Lager sind. Das goldene Kreuz tritt auf, wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einen langfristigen gleitenden Durchschnitt bricht. Verstärkt durch hohe Handelsvolumen, kann dies signalisieren weitere Gewinne sind in store. Trend Indicator: Moving Averages Autor: Darrell 16. November 2012 Hintergrund: Vielleicht ist die einfachste zu verstehen und am weitesten verbreitete technische Indikator ist ein gleitender Durchschnitt, die Händler für verwendet haben Viele Jahre, um unregelmäßige kurzfristige Kursschwankungen auszugleichen, um bestehende Trends oder Situationen aufzudecken, in denen ein Trend bereit sein kann, zu beginnen oder umzukehren. Das Schließen ist oft der eine Preispunkt für einen bestimmten Zeitraum verwendet, aber ein gleitender Durchschnitt kann auch auf der offenen, hohen oder niedrigen oder eine Kombination von Preis Punkte basieren. Es gibt drei Hauptarten von gleitenden Durchschnitten: Simple Moving Average (SMA) Fügen Sie einfach die Preise für einen bestimmten Zeitraum und dividieren durch die Anzahl der Preise in diesem Zeitraum, um einen Durchschnitt zu erhalten. Jeder Preis wird ein gleiches Gewicht gegeben. Wenn jeder neue Preis verfügbar ist, wird der älteste Preis aus der Berechnung entfernt. Gewichteter gleitender Durchschnitt Mehr Gewicht wird auf den neuesten Preis gegeben, der als wichtiger als ältere Preise angesehen wird. Wenn Sie beispielsweise einen dreitägigen gewogenen gleitenden Durchschnitt berechnen, könnte der jüngste Preis mit 3, der gestrige Preis um 2 und der älteste Preis vor drei Tagen mit 1 multipliziert werden. Die Summe dieser Zahlen wird durch die Summe der Zahlen geteilt Gewichtungsfaktoren - 6 in diesem Beispiel. Dadurch wird der gewichtete gleitende Durchschnitt stärker auf aktuelle Preisänderungen reagiert. Exponential Moving Average (EMA) Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) ist eine andere Form eines gewichteten gleitenden Durchschnitts, der den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht. Anstatt die ältesten Preise bei der Berechnung zu senken, werden alle vergangenen Preise im aktuellen Durchschnitt berücksichtigt. Die aktuelle EMA wird durch Subtrahieren gestern EMA von heutigen Preis, Multiplikation des Ergebnisses durch eine Konstante und dann das Hinzufügen dieses Ergebnisses zu gestern EMA zu bekommen heute EMA. Ein EMA enthält alle vergangenen Preisdaten und generiert im Allgemeinen eine glattere Linie als andere Formen von gleitenden Durchschnitten, was ein wichtiger Faktor für ruckelige Marktbedingungen sein kann. Zweck: Gleitende Mittelwerte haben mehrere Verwendungszwecke: (1) Aufzeigen von Trends durch Ausgleichen von Daten, wenn Marktlärm erratische Preismuster erzeugt, (2) Punkte festlegen, an denen Trends beginnen oder enden können, (3) Die Leistung des Preises gegenüber einem gleitenden Durchschnitt oder einem gleitenden Durchschnitt gegenüber einem anderen. Grundsignale: Das einfachste Signal beinhaltet nur Preis und einen gleitenden Durchschnitt. Wenn der Preis über dem gleitenden Durchschnitt liegt, wenn der Kurs unter dem gleitenden Durchschnitt liegt, sei kurz. Gleitende Durchschnitte werden häufig in Crossover-Handelssystemen verwendet. Ein Kaufsignal tritt auf, wenn ein kurzfristiger oder mittelfristiger Gleitender Durchschnitt von unterhalb bis über einen längerfristigen gleitenden Durchschnitt erfolgt. Umgekehrt wird ein Verkaufssignal ausgegeben, wenn der kurzfristige oder mittelfristige Durchschnitt von über und unter dem längerfristigen Durchschnitt kreuzt. Da sich der gleitende Durchschnitt mit jedem neuen Preisdateneingang ständig ändert, testen viele Händler verschiedene Zeitrahmen, bevor sie mit einer Reihe von gleitenden Durchschnittswerten aufwarten, die für einen bestimmten Markt optimal sind. Je kürzer ein gleitender Durchschnitt, desto empfindlicher wird es für Kursbewegungen sein. Trader müssen die Länge eines gleitenden Durchschnittes anpassen und wie man seine Signale benutzt, um seinem eigenen Handelstil zu entsprechen. Einige Trader verwenden Kombinationen von drei Bewegungsdurchschnitten unterschiedlicher Längen, wie 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte oder 4-, 9- und 18-Periodenbewegungsdurchschnitte, wobei Übergänge der kürzeren und mittelfristigen Bewegung stattfinden Durchschnitt über / unter dem längeren Durchschnitt für den Handelseintrag und dann vielleicht nutzen Sie den kürzeren gleitenden Durchschnitt als Stopp-Punkt. Noch andere - vor allem diejenigen, die Aktien handeln - verwenden längerfristig gleitende durchschnittliche Linien, wie 50-Tage, 100-Tage oder 200-Tage als einen anderen Punkt der Unterstützung oder Widerstand. Vor-und Nachteile: Leicht zu verstehen und zu implementieren, zumal verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten in analytische Software-Pakete enthalten sind, so müssen die Händler nicht, um die Durchschnittswerte von Hand zu berechnen. Sie geben einem mechanischen Handelssystem einen präzisen Aktionspreis und reduzieren die Subjektivität. Ein negativer Faktor ist, dass bewegte Durchschnitte ein nacheilender Indikator sind - das heißt, sie basieren auf vergangenen Preisdaten und ihre Bewegungen verfolgen in der Regel den aktuellen Kurs. 0 Kommentare Verbinden Sie sich mit dieser Konversation, schreiben Sie einen Kommentar unten. Mitglied seit 05.05.2008 Der ehemalige Chefredakteur des Futures Magazine, Darrell schreibt seit mehr als 35 Jahren über Finanzmärkte und ist zu einer anerkannten Autorität für Derivatemärkte, technische Analysen und verschiedene Handelstechniken geworden. Auf einer Farm in der Nähe der kleinen südöstlichen Stadt Nebraska, Virginia, schloss Jobman 1963 das Wartburg College in Iowa ab. Er begann seine journalistische Karriere als Sportswriter für den Waterloo (Iowa) Kurier für mehrere Jahre, bevor er in die Armee ging. Er diente mit der 82. Luftlandedivision und als Infanterie-Zugführer mit dem Manchus in der 25. Infanteriedivision, darunter neun Monate in Vietnam in den Jahren 1967-68 und verdiente den Silver Star und Bronze Star. Nach dem Militärdienst kehrte Jobman zum Kurier zurück. Wo er zum Chefredakteur Anfang des Jahres 1969 wurde. Er wurde in die Futures-Märkte eingeführt, als er eine Spalte schrieb, wie Spekulanten die Agrarpreise ruinierten und von Merrill Oster korrigiert wurden. Dies führte zu Schreibarbeiten für Oster und dann eine Vollzeitstelle im Jahr 1972, wo Jobman an der Gründung von Professional Farmers of America und zugehörigen Newsletter beteiligt. Als Oster 1976 das Commodities Magazine kaufte, wurde er zum Redakteur und wurde später Chefredakteur des Futures Magazine, als er 1983 in einer der größten Wachstumsphasen für neue Märkte und neue Handelsinstrumente in der Futuresgeschichte geändert wurde. Er war bis 1993 als Redakteur bei Futures tätig, als er ein unabhängiger Schriftsteller wurde. Seit 1993 hat er an der Veröffentlichung von etwa einem Dutzend Bücher über den Handel, einschließlich des Handbuchs über Technische Analysen, geschrieben, zusammengearbeitet, bearbeitet oder anderweitig beteiligt. Er hat auch Artikel für mehrere Publikationen und Brokerfirmen sowie Handelskurse und Lehrmaterialien für Chicago Mercantile Exchange und Chicago Board of Trade verfasst oder veröffentlicht. Er diente auch als Editorial Director von CME Magazine. Jobman und seine Frau Lynda leben in Wisconsin und verbringen viel Zeit mit einer Tochter und drei Enkelkindern auch in Wisconsin und einem Sohn und einer Enkelin in Florida.
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