Verschieben Durchschnitt La Gi

Moving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Mittelwerte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald es bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert dann auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig, um neue Daten, wie er verfügbar wird, zu berücksichtigen. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Verschieben von Durchschnitten: So verwenden Sie ThemMA l cng c PTKT c nhiu Trader s dng v c rt nhiu Indikator khc c thit k da trn cng thc v nguyn tc ca MA. Nh minh ha trn l hnh nh ng trung bnh di ng Verschieben A usw eise (MA) Bi vit ny hng dn phn tch c bn vi Indikator rt ph bin ny. Ci t Indikator Verschieben von Abweichungen Nu phn tch k thut trn biu 1H th nn s dng MA vi thng s. 50 100 v 200 Xc nh xu hng vi dy MA Dy MA c chc nng ph bin l xc nh xu hng, vc bn khi ptkt trn Diagramm 1H, MA 50 c dng xc nh Trend, dy MA hng ln ch xu hng TNG v ngc Li Tm cn (h tr 8211 Khng c) vi MA Ki th trng ang trn xu hng TNG, gi hi li MA th ti v tr ny s ng vai tr h tr KT QU CA PHN TCH XU HNG DA TRN MA TRN: TI LIU V Ng trung bnh (Bewegungsdurchschnitte) Mt ng trung bnh l cch lm phng hot ng bin ng gi theo thi gian. Ngha lbn ly gi tr trung bnh ca gi ng trong mt khong thi gian x. Ging nh mi cng c, n c s dng h tr chng ta tin auf gi trong tng lai. N ng vo nd kan ng trung bnh bn c th auf gi s bin i nh th nr. Nh ti ni, ng trung bnh lm phng heiß ng ca gi. C nhiu kiu ng trung bnh khc nhau, v mi kiu c cc mc lm phng Ring. Ni chung, ng trung bnh phng hn th phn nh s bin ng gi chm hn. Ng trung bnh nhp nh hn th phn nh s bin ng gi nhanh hn. Ti s gii thch u v khuyt ca mi kiu sau, von gi hy nhn xem cc kiu ng trung bnh khc nhau v chng c tnh bng cch nr. 5,1 ng trung bnh n gin (Einfacher Moving Average SMA) Mt ng trung bnh n gin l ki ng trung bnh n gin nht. Mt cch c bn, mt ng trung bnh n gin c tnh bng cch tnh tng cc gi ng trong s khong thi gian x v chia cho x. C lm ln khng Cho php ti gii thch. Nu bn v mt ng trung bnh n gin cho s khong thi gian l 5 trn mt biu 1 gi, bn s cng gi ng ca 5 gi v chia cho 5 v nh vy bn c mt ng trung bnh n gin. Nu bn v ng trung bnh n gin cho khong thi gian l 5 trn mt biu 10 pht, bn s cng gi ng ca 50 Pht v sau chia cho 5. Hu ht cc cng cv th s hinten tt c vic tnh ton cho bn . Chng ta phi bit cch tnh ton mt ng trung bnh n gin bi v iu ny quan trng bn hiu cc mt ng trung bnh c tnh ton. Nu bn hiu cch mi ng trung bnh c tnh ton, bn c th ein ra quyt nh ca Ring bn nn chn kiu nein th tt hn. Ging nh bt k cng c khc, cc ng trung bnh heiße ng nh mt b Verzögerung (lm tr). Bi v bn ang ly gi tr trung bnh ca gi, bn thc s ch ang xem d bo gi tng lai v khng phi l mt ci nhn chc chn c tng lai. Y l mt v d v cc cc ng trung bnh lm phng heiß ng gi c. Trn th trn, bn c th thy 03 ng SMA khc nhau. Nh bn nh thy, ng SMA cho khong thi gian di hn l ng chm tr hn so vi gi. Ch nng ng 62 SMA cch xa hn gi hin thi so vi cc ng 30 v 5 SMA. Bi v vi ng 62 SMA bn tnh tng gi ng ca 62 khong thi gian v chia cho 62. Vic bn s dng s khong thi gian cao hn lm vic phn nh s bin ng gi chm hn. Ng SMA trong th ny hin th cho bn cm n n chung v th trng theo thi gian. Thay v ch n n vo n vo n g e n ti c h a n d e n t ng ng ng tr ng bnh cho chng ta mt cc nhn rng hn v ch ng ta c th a ra d auf gi tng lai. 5,2 ng trung bnh ly tha (exponentieller gleitender Durchschnitt EMA) Mc dng SMA l mt cng c tuyt vi nhng c mt im khuyt ln. Ng SMA rt d b v hiu ha. Tag 1: 1,2345 Tag 2: 1,2350 Tag 3: 1,2360. Tag 1: 1,2345 Tag 2: 1,2350 Tag 3: 1,2360. Tag 1: 1,2345 Tag 2: 1,2350 Tag 3: 1,2360. & Ndash; Tag 4: 1,2365 Tag 5: 1,2370 ng SMA sc tnh nh sau: (1,23451.23501.23601.23651.2370) / 5 1.2358 chnh xc khng vic g nu gi ngy th 2 l 1.2300 Kt qu Ngb ngh gi ang i xung, trong khi thc t ngy 2 c th ch l mt s kin ti mt thi gian. Vi iu ny, ti ang c gng ni rng i Ki ng SMA c th qu n gin. Nu c mt cch khc bn c th loi b xung nhn bn s khng sai lm. C mt cch, n c gi l ng trung bnh ly tha (EMA) ng EMA chu nh hng nhiu hn i vi cc khong thi gian mi nht. Trong v d trn, ng EMA s t nng vo ngy 3 n ng 5, ngha l xung n ng k ng 2 s t gi tr hn v s khng nh hng ng trung bnh nhiu. Ng EMA ch tng hn vo hnh n g hin gi ca ng ngi giao dch. ........................................ 5.3 Ci no tt hn. SMA Heu EMA Trc tin hy bt u vi mt ng EMA. Khi bn mun mt ng trung bnh phn nh heiß ng gi nhanh hn th mt ng EMA vi s khong thi gian ngn l cch tt nht. Iu ny c th gip bn nm bt xu hng gi rt sm v kt qu l li nhun cao hn. Thn vy, bn nm bt mt xu hng sm hn, bn c th giao dch trn xu hng di hn v thu vo nhiu li nhun Mt tri i vi mt ng trung bnh bin ng nhp nh l bn c th b nh la, bi v Ng trung bnh phn nh qu nhanh i vi gi cv bn c th ngh rng mt xu hng miang hnh thnh nhng thc tnc th ch l mt xung nhn. Vi mt ng SMA, khi bn mun mt ng trung bnh phng hn v phn nh chm hn heiß ng gi c, th mt SMA vi s khong thi gian di hn l cch tt nht. Mc d n chm phn nh heiße ng gi, n s gip bn khng b sai lm. Mt tri l n c th lm bn qu chm v bn c th l mt mt c hi giao dch tt. Vy th ci nein tt hn Tht kh bn quyt nh. Nhiu ngi giao dch v nhiu ng trung bnh khc nhau c mt ci nhn tng qut. Hc th s dng ng SMA vi s khong thi gian di tm xu hng bao qut v sau s dng ng EMA vi s khong thi gian ngn xc nh thi im tt giao dch. Thc t, nhiu h thng giao dch c xy dng da trn Cc Giao cho ng trung bnh. Sau phn ny, chng ta s xem mt v d v cch s dng cc ng trung bnh nh l mt phn ca h thng giao dch. Tm: mt ng trung bnh l cch lm phng heiß ng gi c C nhiu kiu ng trung bnh. Hai kiu thng dng nht l SMA v EMA SMA l dng ng trung bnh n gin nht, nng d b nh hng (tn thng) i vi cc xung nhn. Ng EMA t nng i vi gi mi xy ra v do ch ch o ch ng ta thy ng ngi giao dch hin ang lm g. Bit c ng ngi giao dch hin ang lm g quan trng hn l Bit h lm g tun qua hoc thng qua. Cc ng SMA png hn so vi cc ng EMA cc ng trung bnh vi s khong thi gian di hn th phng hn so vi s khong thi gian ngn Cc ng trung bnh nhp nh th phn nh heiß ng gi nhanh hn vc th nm bt cc Xu hng sm. Tuy nnn, bi v chng phn nh nhanh nn chng c th d b nh hng i vi cc xung v c th nh la bn. Cc ng trung bnh phng phn nh heiße ng gi chm hn nhng s gip bn trnh cc xung v khng sai lm. Tuy nnn, bi v chng phn nh chm nn c th lm bn giao dch chm v b l cc c hi tt. Cch tt nht s dng cc ng trung bnh l v nhiu kiu khc nhau trn mt th bn c th thy c bin ich theo khong thi gian di v bin ich theo khong thi gian ngn. Xem Spitze cc ch sau: Bt u kinh doanh Forex. Giao dch trn phn mm Meta Händler 4 Thnh vin ca FSA v NFA. Giao dch tin t, vng, bc, du, cc sn Phm nng ngg, CFDs. Khng Kommission, Verbreitung v Swap thp Rabatt. Hnh thc thanh ton: Visa / Master Card gegen Banküberweisung. H tr M ti khon Forex v Hng dn np, rt Zinn, lin h: Yahoo: fx. dragon Mobil: 0947.409.918